评分可回溯

提升教育公平性

应用创新的人工智能算法，在智能视觉等方向深耕，赋能中学校园理化生实验数字化评分场景。

利用人工智能通过感知和认知的方式对实操进行感知和认知的理解，并且打造智能易用的人工智能标注和算法工具平台，在中学科学实验评分中实现基于AI的过程性操作评判，大幅提升中学理化生实验的评分效率。

高效管理

可扩展性强

提升效率

大幅缩短评分时间

科学实验考试是检验中学生实践操作能力的重要途径之一。2019 年教育部发布的《关于加强和改进中小学实验教学的意见》中明确指出，学生实验操作和能力表现纳入综合素质评价，并且 2023 年前将实验操作纳入初中学业水平考试，考试成绩纳入高中阶段学校招生录取依据。

2023年5月，教育部又发布了《基础教育课程教学改革深化行动方案》（教材厅函〔2023〕3号），文件中再次强调要加强实验教学，将学校实验课开设情况纳入教学视导和日常督导，将实验操作纳入中考。同时提到要加强中小学实验室建设，鼓励对普通教室进行多功能技术改造，建设复合型综合实验教学环境。

加强和改进中小学实验教学

提供低成本增加新实验，增强系统扩展性，增加使用者自主性，满足学校定制化需求

实现实验数据的标注和训练。利用主动学习，大数据预训练等技术，降低标注和训练成本，一键生成OpenVINO优化模型

提供教师对实验步骤查看，实验数据分析，提升效率和教学质量

可输出完整行业应用AI解决方案，也可作为合作方独立开发工具平台

基于主动学习、大模型的智能标注方法可大幅降低同类应用场景的开发成本

智能标注、算法选择、训练、模型部署及场景应用一体化的AI工具台型平台，实现不同应用领域智能性过程评判的低成本开发、部署、应用